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Planifier
et donc adapter les capacités logistiques (main d'oeuvre
/ moyens / capacités de transport / etc.) à la
future activité est un prérequis à une
organisation bien dimensionnée.
Le moyen le plus
courant pour procéder à ces prévisions
est de se baser sur des historiques d'activité aux quels
peuvent être appliqués des variables exogènes
(campagnes de publicité, promotion exceptionnelle, etc.).
Cependant, se
baser sur des historiques de ventes est trompeur ! En effet,
les ventes (par définition) ne permettent pas de faire
ressortir les situations de marché dans lesquelles la
demande était supérieure à l'offre (cas
des ruptures)...
Ainsi en se basant
sur des historiques de ventes, on risque de se priver de ventes
potentielles en n'adaptant pas correctement l'offre à
la demande et donc répéter les mêmes erreurs
génératrices de manque à gagner !
C'est
pour celà qu'il est préférable de construire
les prévisions à partir d'historiques de demande
et non d'historiques de ventes. Reste cependant à être
capable de mesurer ces fameuses ruptures à réintégrer
dans les statistiques de ventes...
Pour en savoir
plus sur la prévision des ventes, nous vous conseillons
vivement la lecture de l'ouvrage de Régis Bourbonnais
et de Jean-Claude Usunier:
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Prévision
des ventes : Théorie et Pratique
de Jean-Claude Usunier, Régis Bourbonnais
Quelles
sont les méthodes de prévisions des
ventes ? Comment améliorer leur qualité
? Comment concevoir des systèmes intégrés
de prévisions ? Comment les évaluer
?
A
ces questions Régis Bourbonnais et Jean-Claude
Usunier apportent des réponses opérationnelles.
Aprés
avoir présenté simplement les notions
statistiques et économétriques indispensables,
les auteurs proposent différentes métodologies
de prévision en fonction des secteurs d'activité.
Une démarche spécifique est proposée
pour les biens industriels, les biens de consomation
durables, les produits de grande consomation. Des
exemples concrets illustrent dans chaque cas cette
approche sectorielle. L'environnement du système
de prévision est abordé en détail
: la collecte des données, la conception
du système d'information, les principaux
choix informatiques. Cet ouvrage s'adresse à
tous les professionnels, concernés par la
prévision des ventes, ainsi qu'aux étudiants
en gestion, des Universités et des Ecoles
de Commerces.
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