En
regardant l'évolution de la courbe des ventes
sur le premier graphique (période = 1 an), le
néophyte sera certainement enthousiasmé
devant une telle progression du chiffre d'affaires de
notre société spécialiste dans
la distribution de jouets !
Un
rapide coup d'oeil au second graphique qui porte sur
une période plus longue (période = 3 ans)
devrait cependant lui remettre les idées en place...
et par là même attirer notre attention
sur le fait que la base de la prévision
des ventes consiste à "neutraliser"
l'effet trompeur de la saisonnalité sur l'étude
de la tendance.
On
ne doit donc pas baser des prévisions d'après
l'étude de l'activité durant une seule
période P (semaine, mois, année, etc.).
Pour ne pas risquer de se voir tromper par la saisonnalité
(et donc déterminer une tendance fausse), il
est indispensable d'intégrer également
les données de l'activité des périodes
P-1, P-2, etc.
La
saisonnalité constitue donc un "produit
masquant" pour déterminer la vraie tendance.
Reste alors à être capable de "neutraliser"
les effets de la saisonnalité en la "lissant"
grace à des méthodes telle que celle des
moyennes mobiles, par exemple.
Une
fois la tendance vraie déterminée reste
alors à ré-affecter à celle-ci
les variations saisonnières pour déterminer
quelles seront les futures ventes en P+1 (cf graphique
3).
